# A neuroethological model of sensorimotor processing in animal-animal interactions

> **NIH NIH R34** · CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY · 2020 · $749,250

## Abstract

Project Summary 
Animals  interact  with  members  of  their  own  or  other  species  in  the  context  of  social  and  defensive 
behaviors, predator-­prey relationships and symbioses. In all such contexts, execution of the appropriate 
kind  of  interaction  depends  on  a  sensorimotor  pathway  that  transduces  information  about  another 
organism and generates a behavioral response. Core principles of such sensorimotor pathways remain 
mysterious,  including  how  representations  of  other  animals  are  constructed  in  the  brain  based  on 
multisensory  information,  and  how  such  neural  representations  are  appraised  by  decision-­making 
circuitry to select the appropriate action. Imaging neural activity in behaving animals offers the potential 
to  make  breakthroughs  in  the  mechanistic  understanding  of  how  animals  interact.  In  particular, 
generalizable  insights  into  sensorimotor  processing  may  come  from  model  species  with  small, 
minimally complex brains that are nevertheless capable of executing complex behavioral interactions. 
Current  small-­brained  model  systems,  however,  have  an  inherent  limitation  in  that  they  must  be 
physically restrained for brain imaging—a procedure that strongly restricts their capacity to engage in 
behavioral interactions. To overcome this problem, tools for behavioral analysis and brain imaging will 
be developed for a novel invertebrate model with a specialized phenotype that enables it to retain its 
capacity  to  interact  with  other  organisms  even  when  tethered  and  head  fixed  for  brain  imaging.  The 
rove beetle, Dalotia coriaria, possesses a flexible abdomen that is used as an appendage to engage in 
reproductive  and  aggressive  interactions  with  conspecifics;;  the  abdomen  also  houses  a  targetable 
chemical defense gland that can be accurately targeted to secrete noxious benzoquinones directly onto 
heterospecific  threats.  The  mode  of  deployment  of  the  abdomen  provides  a  direct  readout  of  the 
sensorimotor  processing  that  occurs  when  the  beetle  encounters  different  types  of  animal.  In  this 
proposal, a closed-­loop virtual reality platform will be constructed in which tethered Dalotia’s behavior 
can be quantified using machine vision as the beetle interacts in a naturalistic fashion with real or fictive 
animals.  This  platform  will  be  used  to  experimentally  deconstruct  how  Dalotia  integrates  different 
sensory  modalities  to  build  internal  representations  of  other  living  organisms.  Transgenic  Dalotia  will 
be  created  that  express  a  genetically-­encoded  calcium  sensor  in  defined  brain  regions.  Combining 
these technologies, functional imaging of the brain of Dalotia will be achieved while the beetle performs 
naturalistic interactions with other organisms. This proposal will be foundational for further exploitation 
of this model system to reveal how sensorimotor processes...

## Key facts

- **NIH application ID:** 10053664
- **Project number:** 1R34NS118470-01
- **Recipient organization:** CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLOGY
- **Principal Investigator:** JOSEPH PARKER
- **Activity code:** R34 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $749,250
- **Award type:** 1
- **Project period:** 2020-08-01 → 2023-05-31

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/10053664

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 10053664, A neuroethological model of sensorimotor processing in animal-animal interactions (1R34NS118470-01). Retrieved via AI Analytics 2026-05-24 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/10053664. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*
