# Core A (Administrative/Bioinformatics/Statistics)

> **NIH NIH P01** · BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE · 2021 · $79,250

## Abstract

Core A (Administrative Core) -­ Project Summary 
 
All  research  projects  of  this  Program  Project  (PP)  will  rely  on  the  use  of  administrative,  bioinformatics  and 
statistical  support,  which  will  be  directed  by  Core  A.  The  Administrative  Component  of  Core  A  will  provide 
centralized  scientific,  administrative  and  financial  management  as  well  as  computer  hardware,  software  and 
network  support  services  (which  includes  data  sharing,  storage,  and  maintenance).  The  Administrative 
Component of Core A will be responsible for monitoring the research progress attained by Projects 1-­4 as well 
as the efficient use of Core B by each of the four projects. Core A also will be responsible for general support 
of cost areas common to Projects 1-­4 and Cores A-­B. The Bioinformatics and Statistics Component of Core A 
will  integrate  both  data  generated  from  Projects  1-­4  as  well  as  publicly  available  data  across  a  continuum  of 
assays  ranging  from  cistromics  (via  ChIP-­Seq),  transcriptomics  (via  RNA-­Seq/microarray),  proteomics  (RPPA 
and  DNA-­IP),  and  metabolomics  (via  mass  spec  platforms).  Data  acquisition  will  occur  in  established  core 
facilities currently in place within the Department of Molecular and Cellular Biology at Baylor College of Medicine. 
The Bioinformatics and Statistics Component of Core A will perform primary data analysis, extracting significant 
features  from  each  series  of  OMICs  assays  proposed  in  Projects  1-­4.  The  major  contribution  of  the 
Bioinformatics and Statistics Component of Core A consists of integrative analysis, wherein data from multiple 
OMICs platforms are combined, leading to comprehensive biological insight and testable hypotheses. Core A 
will use data from Encode, the NIH Epigenomic Roadmap, International Human Epigenome Consortium (IHEC), 
and  scientific  data  repositories  such  as  the  NIH  Gene  Expression  Omnibus  (GEO)  and  Nuclear  Receptor 
Signaling Atlas (NURSA). For scientific publications, Core A will generate visualizations of these data and results 
by employing both off-­line and online software tools. To meet data dissemination guidelines, Core A will perform 
data  deposition  to  the  appropriate  repositories,  including  but  not  limited  to  the  NIDDK  sponsored  NURSA. 
Collectively,  these  efforts  will  provide  the  necessary  infrastructure  to  support  the  various  research  and  core 
components  of  this  Program  Project  application.  The  successful  operation  of  this  administrative  team  is 
unparalleled  and  is  essential  to  completion  of  the  overarching  scientific  objectives  of  our  integrative  research 
teams.

## Key facts

- **NIH application ID:** 10153757
- **Project number:** 5P01DK113954-04
- **Recipient organization:** BAYLOR COLLEGE OF MEDICINE
- **Principal Investigator:** BERT W O'MALLEY
- **Activity code:** P01 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2021
- **Award amount:** $79,250
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2018-07-01 → 2023-04-30

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/10153757

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 10153757, Core A (Administrative/Bioinformatics/Statistics) (5P01DK113954-04). Retrieved via AI Analytics 2026-05-22 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/10153757. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*