# Multimodal iterative sequencing of cancer genomes and single tumor cells

> **NIH NIH R33** · STANFORD UNIVERSITY · 2023 · $371,295

## Abstract

ABSTRACT 
Genome  sequencing  technology  has  been  transformative  in  the  analysis  of  cancer.    From  genomic, 
transcriptomic, and epigenetic data, researchers are making new discoveries about the mechanisms of cancer 
development that  are  leading  to new  therapies and diagnostic  tests.   Accelerating  these  discoveries, genomic 
analysis is being applied to a wide variety of analytes such as cell-­free DNA and single cells from tissue biopsies.  
However,  given  the  increasing  range  of available  genomic  sequencing  assays  available  for  cancer  genomic 
studies,  a  major  challenge  comes  from  the  limited  amounts  of  clinical  tumor  samples.    Tissue  biopsies  and 
samples oftentimes provide a small amount of genomic analyte.  As a result, only one or two genomic sequencing 
experiments can be performed, which leads to a less than complete picture of features of a patient tumor. 
  To address this issue, we developed and validated a technology called APEX – this sequencing technology 
enables repeated use of the same  nucleic acid analytes derived from a variety of clinical samples relevant for 
cancer translational research and clinical studies.  As a result, researchers have the opportunity to conduct many 
types  of  genomic  analyses  on  the  same  sample  and  genomic  material.    APEX  technology  is  based  on  the 
covalent  attachment  of  nucleic  acid  analytes  to  a  solid  support,  so  that  the  original  genomic  material  is 
permanently retained, can be subject to a variety of sequencing assays and  as a result, can be analyzed through 
many iterations.  The use of multiple iterations also offers an opportunity to improve the delineations of critical 
genomic aberrations that occur in only a small fraction of the tumor cells.  We propose the development of APEX 
for  integrated  multi-­modal  and  iterative  genomic  analyses  of  primary  cancer  biopsies  and  cell  free  DNA  from 
patients.  Aim 1 focuses on cell-­free DNA analytes, and Aim 2 focuses on single-­cell transcriptome sequencing. 
  Overall,  our  proposed  APEX  technology  will  broadly  impact  the  field  of  translational  cancer  research  by 
providing a new platform whereby clinical samples can be used as a renewable resource for subsequent genomic 
sequencing.    It  removes  constraints  afforded  by  limited  amounts of  tissue  samples  from  translational  clinical 
studies.  With these improvements, APEX will improve the assessment of somatic genomic alterations in cancer 
cells,  integration  of  multi-­modal  sequencing technologies, and  offer personalized  molecular  analyses  for  each 
cancer patient.

## Key facts

- **NIH application ID:** 10576304
- **Project number:** 5R33CA247700-03
- **Recipient organization:** STANFORD UNIVERSITY
- **Principal Investigator:** Hanlee P Ji
- **Activity code:** R33 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2023
- **Award amount:** $371,295
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2021-03-03 → 2025-02-28

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/10576304

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 10576304, Multimodal iterative sequencing of cancer genomes and single tumor cells (5R33CA247700-03). Retrieved via AI Analytics 2026-05-27 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/10576304. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*