# RADx-Rad Discoveries & Data: Consortium Coordination Center Program Organization

> **NIH NIH U24** · YALE UNIVERSITY · 2023 · $5,687,219

## Abstract

ABSTRACT 
  
Preparing SARS-­CoV-­2 testing data for reuse requires making the data syntactically and semantically equivalent. 
Standardization  of  terminologies  and  a  common  data  model  accomplish  the  former,  while  the  latter  is 
accomplished  through  understanding  the  data  and  making  it  comparable  across  RADx-­rad  awardees  by 
benchmarking against known gold standards. The standardization of samples is as important as standardizing 
the data, particularly in the highly innovative RADx-­rad program, where new technologies will be developed or 
optimized for deployment in various settings. Highly motivated RADx-­rad awardees will receive advice on how 
their diagnostics compare to FDA-­approved ones, with each other, how their diagnostic performs in independent 
testing,  as  well as how  to ensure  the  tests  are usable  in  real  world  settings.  In  collaboration  with  University  of 
Texas  Health  Science  Center  at  Houston,  University  of  California San  Diego  researchers  in  informatics/data 
science and infectious diseases with ample experience in leading large consortia have designed a unique RADx-­
rad  Consortium  Data  and  Coordination  Center  (radCDCC).  This  center  is  based  on  three  pillars:  (1)  effective 
administration and coordination among awardees, NIH, and other programs;; (2) innovative approaches and tools 
to  collect  and  standardize  data  and  metadata  to  promote  findability,  accessibility,  interoperability  and  reuse 
(FAIR)  for  data  sharing;;  and  (3)  principled  preparation  of  standardized  samples  with  known  quantities  of  viral 
loads, and standardized procedures for testing new diagnostics to allow comparison across tests and calibration 
of  new  technologies.  Backed  by  sophisticated  HIPAA-­compliant  cloud  services,  user  friendly  web-­tools,  and 
extensive  support  from  UCSD’s  facilities  for  computation and  for  clinical  research,  the  radCDCC will  interface 
with other RADx programs and other COVID-­19 focused programs at NIH to ensure alignment of awardees, NIH 
and the public in the pursuit of effective, affordable, and deployable new technologies for testing.

## Key facts

- **NIH application ID:** 10854683
- **Project number:** 3U24LM013755-03S2
- **Recipient organization:** YALE UNIVERSITY
- **Principal Investigator:** Eliah S Aronoff-Spencer
- **Activity code:** U24 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2023
- **Award amount:** $5,687,219
- **Award type:** 3
- **Project period:** 2020-12-21 → 2025-11-30

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/10854683

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 10854683, RADx-Rad Discoveries & Data: Consortium Coordination Center Program Organization (3U24LM013755-03S2). Retrieved via AI Analytics 2026-05-24 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/10854683. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*