# Consortium for Viral Systems Biology Data Management and Bioinformatics Core

> **NIH NIH U19** · SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE, THE · 2020 · $308,261

## Abstract

Project Summary / Abstract 
Our  Center  seeks  to  use high-throughput profiling technologies to develop predictive models of Lassa fever 
and  Ebola  virus disease at a systems biology level. The success of this mission is dependent on the unique 
cohorts and innovative profiling methods, the combination of which will result in a unique and powerful data 
set. In this context, the overall mission of the Data Management and Bioinformatics Core (DMBC) is to ensure 
that  the  Center  utilizes  best  practices  for  data  provenance,  analysis,  management,  and  dissemination 
throughout the data lifecycle. To accomplish this mission, we will promote the robust collection and analysis 
of the primary data, develop a framework for reproducible workflows that can be used across the Center, and 
maximize dissemination and reuse of Center-generated data and tools. 
Our mission will be accomplished through the completion of three Specific Aims. Aim 1 focuses on accurately 
capturing  clinical  and  laboratory  data,  and  then  reproducibly  processing  them  using  robust workflow tools. 
This aim describes a key, foundational function that is critical for the success of the Center. Aim 2 focuses on 
dissemination  of  Center-generated  resources  according  to  FAIR  principles  -  Findable,  Accessible, 
Interoperable, and Reusable. This work will ensure that the impact of our Center extends beyond our team’s 
stated  analysis  plan,  and  it  leverages  our  extensive  work  building  tools  for  effective  data  and  software 
dissemination.  Aim  3  focuses  on  directly  engaging the community in collaborations with a variety of groups 
with  complementary  skills  and  assets.  This  work  leverages  the  principle that collaborative platforms enable 
discoveries that would not be possible through individual investigations. 
Overall, we believe that this plan for the DMBC offers a broad and solid foundation on which our Center’s data 
generation, data modeling, and biological discovery activities can build.

## Key facts

- **NIH application ID:** 9851803
- **Project number:** 5U19AI135995-03
- **Recipient organization:** SCRIPPS RESEARCH INSTITUTE, THE
- **Principal Investigator:** ANDREW I SU
- **Activity code:** U19 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $308,261
- **Award type:** 5
- **Project period:** — → —

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9851803

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9851803, Consortium for Viral Systems Biology Data Management and Bioinformatics Core (5U19AI135995-03). Retrieved via AI Analytics 2026-05-21 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9851803. Licensed CC0.

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*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*