# Cerebrovascular imaging of mild cognitive impairment with suspected non-amyloid pathology

> **NIH NIH K01** · UNIVERSITY OF WASHINGTON · 2020 · $123,174

## Abstract

ABSTRACT 
The overall goal of this proposal is to compare vascular markers between amnestic mild cognitive impairment (MCI) 
subjects with amyloid or Alzheimer’s disease (AD) pathology, and the newly identified MCI subjects with suspected 
non-­amyloid pathology (SNAP-­MCI). The innovation of this work is that we will explore vascular pathology and its 
role as a driver of cognitive deficits in this new cohort. Compared to the amyloid positive MCI subjects, SNAP-­MCI 
subjects show similar neurodegeneration, similar amnestic symptoms, but normal amyloid accumulation in the brain. 
The  higher  burden  of  white  matter  hyperintensities  in  SNAP-­MCI  suggests  vascular  involvement  in  the  disease 
mechanism. However, not much is known regarding vascular abnormalities in this group. To address this gap, we 
will  compare  cerebral  blood  flow  (Aim  1)  and  cerebrovascular  reserve  (Aim  2)  between  cognitively  normal  older 
adults, amyloid positive MCI subjects, and SNAP-­MCI subjects from the University of Washington AD Research 
Center (directed by primary mentor, Grabowski). We will then repeat these measurements after 18-­24 months to 
track longitudinal changes (Aim 3). We will assess the co-­localization of the vascular and amyloid pathologies using 
amyloid positron emission tomography (PET, Training Aim 4). We hypothesize that amyloid positive MCI subjects 
will  have  the  lowest  cerebral  blood  flow  and  vascular  reserve  due  to  the  dual  effects  of  amyloid  and 
neurodegeneration. Importantly, the presence of vascular pathology in SNAP-­MCI subjects will underline the role of 
a  non-­amyloid,  vascular  mechanism  initiating  dementia  of  Alzheimer  type.  We  will  apply  arterial  spin  labeling 
magnetic  resonance  imaging  (MRI)  to  estimate  cerebral  blood  flow.  We  will  use  a  breath-­hold  functional  MRI 
paradigm, validated in our lab, to evaluate cerebrovascular reserve. In a subset of MCI subjects, we will perform 
dynamic PET imaging to determine R1, i.e., PET measure of CBF, and correlate it with our MRI measure of CBF.  
We will use the static Florbetapir 18F PET images for a semi-­quantitative regional analysis of amyloid accumulation. 
The significance of this work is that it will enable us to identify vascular targets for early intervention. Our future work 
will focus on applying tau PET to determine neurodegeneration patterns that are specific to SNAP-­MCI and their 
relation to vascular abnormalities. Candidate: The long-­term goal of the candidate is to become a leader in AD 
imaging research. The candidate has a strong technical background in MRI physics, data processing, and analyses. 
She firmly believes that a multi-­modal analysis is the key to bridge the systems-­level MRI markers with the cellular 
level PET markers for a better understanding of AD mechanisms. To complement her technical background, she 
will take courses in neurology, allowing her to formulate and test well-­inf...

## Key facts

- **NIH application ID:** 9875427
- **Project number:** 5K01AG055669-04
- **Recipient organization:** UNIVERSITY OF WASHINGTON
- **Principal Investigator:** Swati Rane Levendovszky
- **Activity code:** K01 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $123,174
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2017-04-01 → 2022-03-31

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9875427

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9875427, Cerebrovascular imaging of mild cognitive impairment with suspected non-amyloid pathology (5K01AG055669-04). Retrieved via AI Analytics 2026-05-22 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9875427. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*