# Methods Core

> **NIH NIH P01** · DARTMOUTH COLLEGE · 2020 · $297,957

## Abstract

SUMMARY – CORE C 
 
There is extensive unexplained geographic and organizational variation in health care utilization and outcomes 
across the United States. Many health policy experts view the reduction of unwarranted variation to be 
essential in improving health care quality and reducing costs. Previously, individual heterogeneity of clinicians, 
hospitals, and health systems has been studied as a possible determinant of such variation. However, 
substantial variation is left unexplained. We hypothesize that the best way to make further inroads is in the 
context of clinician networks and that the array of professional relationships between clinicians across the U.S. 
is the mechanism for the diffusion and dissemination of best-­practice (high value, low cost) and worst-­practice 
(ineffective and expensive) care. Unfortunately, it has proven challenging to measure professional networks 
among U.S. providers. The Methods Core will meet this challenge by (i) measuring relationships from patient-­
clinician encounters in Medicare claims data using methods that make greater use of the information contained 
in them than previously, (ii) computing network measures and statistical models involving them for the entire 
U.S. social network, and (iii) using advanced computing to implement computations on the entire network in 
feasible time. Advances in statistical methods for modeling hierarchically structured data and causally-­
defendable comparative effectiveness research will also be made. These methodological innovations support 
and enhance the five projects, providing them the basis to delve deeper into their various lines of enquiry than 
would be possible otherwise.

## Key facts

- **NIH application ID:** 9884545
- **Project number:** 5P01AG019783-18
- **Recipient organization:** DARTMOUTH COLLEGE
- **Principal Investigator:** Alistair James O'MALLEY
- **Activity code:** P01 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $297,957
- **Award type:** 5
- **Project period:** — → —

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9884545

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9884545, Methods Core (5P01AG019783-18). Retrieved via AI Analytics 2026-05-23 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9884545. Licensed CC0.

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*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*