# Influence of an expanded bundled payment program on patient-reported outcomes, episode-of-care costs, procedure volume, and safety

> **NIH AHRQ R01** · UTAH STATE HIGHER EDUCATION SYSTEM--UNIVERSITY OF UTAH · 2020 · $283,202

## Abstract

PROJECT ABSTRACT 
 
Bundled payments provide a fixed reimbursement for services related to the treatment of a condition or 
procedure through a defined “episode-­of-­care”. Based on cost savings reported from demonstration projects, 
Medicare recently initiated the Comprehensive Care for Joint Replacement Model (CJR), a mandatory bundled 
payment for hip and knee joint replacement in 67 randomly selected population centers. While advocates 
suggest that CJR could slow the rate of medical spending and improve the quality of patient care, its value has 
“not been definitively shown in rigorously tested and validated studies”. If CJR has value (decreased costs with 
similar quality, or improved quality with reasonable costs), Medicare could expand it nationwide, fundamentally 
shifting the financial risk of patient care on to hospitals. 
Reimbursement policies are the primary structural element of health care that influences patient outcomes 
for joint replacement. However, little empirical information is available about the full impact of bundled payment 
programs. Specifically, we do not know how they will (a) affect patient-­reported pain and functioning;; (b) 
influence the volume of procedures and post-­discharge services;; (c) stimulate hospitals’ response to improve 
value;; (d) generalize to a national program;; and (e) trigger potential unintended consequences.  
We propose to answer these critical questions for hip and knee joint replacement by pursuing three aims: 
1) To determine whether CJR reduces episode-­of-­care costs, improves patient safety, and increases 
procedure volume;; 2) To compare patient-­reported pain and functional outcomes (pre-­ versus post-­surgery 
change) based on hospital participation in a bundled payment program;; and 3) To identify the implementation 
strategies (i.e., improved clinical pathways, post-­operative care coordination, implant standardization, patient 
risk management) that most effectively improve value under bundled payment programs.   
We will uniquely link Medicare claims with patient reported outcomes from the AHRQ-­funded Function and 
Outcome Research for Comparative Effectiveness in Total Joint Replacement registry and a Patient-­Centered 
Outcomes Research Institute (PCORI)-­funded large pragmatic clinical trial, Comparative Effectiveness of 
Pulmonary Embolism Prevention after Hip and Knee Replacement. Leveraging the random selection of CJR 
participant and non-­participant hospitals will help clarify the full spectrum of policy effects due to the program.  
We will also build on the survey expertise within Dartmouth’s AHRQ-­sponsored Center of Excellence in high 
performing health care systems to identify the most effective implementation strategies adopted by hospitals to 
improve value under bundled payments.   
The findings from this proposed evaluation will be of critical interest to patients, policy makers, public and 
private payers, and hospitals concerned with improving health car...

## Key facts

- **NIH application ID:** 9915843
- **Project number:** 5R01HS024714-04
- **Recipient organization:** UTAH STATE HIGHER EDUCATION SYSTEM--UNIVERSITY OF UTAH
- **Principal Investigator:** Brook Martin
- **Activity code:** R01 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** AHRQ
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $283,202
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2017-05-05 → 2022-04-30

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9915843

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9915843, Influence of an expanded bundled payment program on patient-reported outcomes, episode-of-care costs, procedure volume, and safety (5R01HS024714-04). Retrieved via AI Analytics 2026-05-26 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9915843. Licensed CC0.

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*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*