# IMPROVE AKI: A Cluster-Randomized Trial of Team-Based Coaching Interventions to IMPROVE Acute Kidney Injury

> **NIH NIH R01** · DARTMOUTH COLLEGE · 2020 · $712,004

## Abstract

PROJECT SUMMARY 
We propose to test the implementation of evidence-­based preventive interventions through a Virtual Learning 
Collaborative (VLC) with and without the novel use Automated Surveillance Reporting (ASR) intervention to 
change clinical practice and improve patient safety in common diagnostic procedures. Over 2 million people in 
the United States undergo diagnostic or interventional cardiac catheterization each year. Acute kidney injury 
(AKI), a patient safety metric set by the National Quality Forum, occurs in up to 14% of all patients following a 
procedure and up to 50% in patients with pre-­existing chronic kidney disease (CKD), making AKI the most 
prevalent adverse event. Patients developing AKI have an increased risk of serious adverse events. There are 
widely accepted interventions to prevent AKI in patients undergoing cardiac catheterization. Our research team 
has demonstrated AKI can be prevented in 28% of patients with CKD through a large regional pilot. Our team 
has already developed ASR techniques for AKI nationally within the Veterans’ Administration. Based on our 
own preliminary studies, we hypothesize the incorporation of an automated plug-­in ASR toolkit to provide near-­
realtime feedback to front-­line care teams will significantly augment both VLC and Technical Assistance (TA) 
interventions in implementation trials. Our objective is to conduct a national randomized clinical trial testing the 
use of VLC or TA with or without a plug-­in ASR toolkit to determine if ASR significantly improves outcomes for 
patients undergoing procedures with contrast dye to overcome the inconsistent application of known ways to 
prevent AKI. The rationale underlying the project is that ASR could prove to be a plug-­in vehicle to improve 
patient endpoints in evidence-­based preventive interventions in common diagnostic procedures. We plan to 
test our hypothesis through the following specific aims in a 2x2 factorial cluster-­randomized trial. For all aims, 
16 hospitals will be randomized to receive one of the following interventions for 18-­months: A) Technical 
Assistance (TA);; B) Technical Assistance with Automated Surveillance Reporting (TA+ASR);; C) Virtual 
Learning Collaborative (VLC) with team-­based coaching (VLC);; and D) Virtual Learning Collaborative with 
Automated Surveillance Reporting (VLC+ASR). Specific Aim 1: Compare the efficacy of a VLC and/or ASR 
compared to TA to reduce the incidence of AKI. Specific Aim 2: Evaluate the sustained efficacy of VLC and/or 
ASR to reduce the incidence of AKI following the intervention period. The interventions proposed use novel 
interactive video coaching sessions and ASR as low-­cost scalable implementation strategies to prevent a 
clinical endpoint (AKI). Eighteen hospitals have agreed to participate and be randomized. We expect the 
impact of a plug-­in ASR to augment evidence based preventive interventions and VLC could significantly 
improve the consistent application...

## Key facts

- **NIH application ID:** 9944577
- **Project number:** 5R01DK113201-03
- **Recipient organization:** DARTMOUTH COLLEGE
- **Principal Investigator:** Jeremiah R Brown
- **Activity code:** R01 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $712,004
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2018-07-15 → 2023-05-31

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9944577

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9944577, IMPROVE AKI: A Cluster-Randomized Trial of Team-Based Coaching Interventions to IMPROVE Acute Kidney Injury (5R01DK113201-03). Retrieved via AI Analytics 2026-05-21 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9944577. Licensed CC0.

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*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*