# CT Characteristics of Emphysema for Evaluation of Pulmonary Nodules

> **NIH NIH K23** · UNIVERSITY OF VERMONT & ST AGRIC COLLEGE · 2020 · $170,158

## Abstract

PROJECT SUMMARY/ABSTRACT 
Research: The National Lung Screening Trial (NLST) demonstrated a 20% reduction in mortality with the use 
of annual CT screening but with significant morbidity due to procedures performed for evaluation of the 94% of 
nodules that were not cancerous. The goal of this proposal is to improve the specificity for distinguishing which 
of  these  “indeterminate”  nodules  is  lung  cancer  by  using  quantitative  features  associated  with  emphysema 
available from a single CT scan. Our preliminary data indicate that moderate centrilobular emphysema (MCE), 
and its associated vascular features, provide a niche for the growth of nascent lung. An innovative approach of 
this  proposal  is  to  use  features  of  MCE  in  the  sphere  of  lung  around  a  nodule  to  improve  specificity  for 
detecting  cancer.  However,  increasing  specificity  results  in  decreasing  sensitivity.  In  the  case  of  lung  cancer 
screening  more  “missed”  cancers  may  increase  lung  cancer  deaths.  To  understand  the  effect  of  decreasing 
sensitivity  on  mortality  we  will  use  the  novel  UVM  Lung  Cancer  Model,  which  accurately  recapitulates  lung 
cancer death and CT screening rates, to identify an optimal set of biomarkers for identifying cancer among the 
many screen detected nodules.  
Candidate:  Dr.  Kinsey’s  clinical  practice  is  in  Interventional  Pulmonary,  a  specialty  that  focuses  on  dealing 
with  the  problem  of  indeterminate  nodules.  He  has  applied  his  MPH  epidemiology  and  biostatistical  training, 
coupled with experience in quantitative CT imaging, to begin to address the problem of indeterminate nodules 
in the COPDGene data set and as the Principal Investigator of the UVM Molecular, Epigenetic, and Radiologic 
Biomarkers  for  Thoracic  Cancers  (MEROPTIC)  study.  However,  he  needs  further  training  in  the  process  of 
developing CT features as imaging biomarkers and in computer modeling, which will allow him to understand 
the  effect  of  deployment  of  these  biomarkers  on  lung  cancer  mortality.  To  address  these  critical  gaps  in 
knowledge  his  primary  mentor,  Dr.  Jason  Bates,  has  designed  a  program  of  didactic  training  and  supervised 
research that will propel Dr. Kinsey to an independent investigator in the field of lung cancer diagnosis.    
Environment: Dr. Kinsey’s primary mentor, Dr. Bates, is internationally recognized for his work in pulmonary 
physiology  and  computer  modeling  and  has  a  proven  track  record  of  training  investigators  and  physician 
scientists.  The  co-­mentor,  Dr.  George  Washko,  is  an  expert  in  quantitative  imaging  analysis  and  has  an 
established  mentoring  relationship  with  Dr.  Kinsey.  A  scientific  advisory  committee  with  established  expertise 
in  radiology,  biostatistics,  lung  cancer,  and  biomarker  development  complements  this  outstanding  mentoring 
team.  Dr.  Kinsey  is  ...

## Key facts

- **NIH application ID:** 9993547
- **Project number:** 5K23HL133476-05
- **Recipient organization:** UNIVERSITY OF VERMONT & ST AGRIC COLLEGE
- **Principal Investigator:** Charles Matthew Kinsey
- **Activity code:** K23 (R01, R21, SBIR, etc.)
- **Funding institute:** NIH
- **Fiscal year:** 2020
- **Award amount:** $170,158
- **Award type:** 5
- **Project period:** 2016-09-01 → 2022-03-09

## Primary source

NIH RePORTER: https://reporter.nih.gov/project-details/9993547

## Citation

> US National Institutes of Health, RePORTER application 9993547, CT Characteristics of Emphysema for Evaluation of Pulmonary Nodules (5K23HL133476-05). Retrieved via AI Analytics 2026-05-22 from https://api.ai-analytics.org/grant/nih/9993547. Licensed CC0.

---

*[NIH grants dataset](/datasets/nih-grants) · CC0 1.0*